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侧信道攻击对抗措施总结与实现
侧信道攻击对抗措施总结与实现
发表于|DLSCA|小饼干
总结了侧信道攻击中常见的对抗措施，写入mlscat库，给了使用demo，在实际测试中可以直接调用来进行消融实验。
文献阅读笔记-The Need for Speed: A Fast Guessing Entropy Calculation for Deep Learning-Based SCA
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发表于|基于深度学习的侧信道攻击|metric
一篇通过快速计算猜测熵来完成ES（early stopping）的工作
文献阅读笔记-Remove Some Noise: On Pre-processing of Side-channel Measurements with Autoencoders
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发表于|自编码器
文章信息 作者：Lichao Wu and Stjepan Picek 单位：Delft University of Technology, The Netherlands 出处：IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, 标题：Remove Some Noise: On Pre-processing of Side-channel Measurements with Autoencoders 文章代码：https://github.com/AISyLab/Denoising-autoencoder 研究问题 在侧信道攻击中的对抗措施是否可以被视为噪声，利用自编码器对其进行降噪处理来提高模型攻击成功率。 卷积自编码器可以做，可以尝试VAE、VQ-XXX、DAE等看效果，套到一个新方法上堆叠论文 ...
文献阅读笔记-Don’t Learn What You Already Know Scheme-Aware Modeling for Profiling Side-Channel Analysis against Masking
发表于|基于深度学习的侧信道攻击|兴趣点选择
没给源码没看太懂（呜呜我好菜~~~
从零开始的Kaggle之旅
发表于|kaggle
EDA技巧总结（不包括比赛记录
训练检查清单
发表于|小饼干|基于深度学习的侧信道攻击
训练检查清单（自用 每次模型的训练或多或少都会出问题，有时候猜测熵不收敛并不是模型的问题，好好检查训练的代码。 数据集 读取数据集， shape、head都需要print，首先check数据集是否正确 每次操作数据集之后：最好都check
文献阅读笔记-Cross-Device Profiled Side-Channel Attack with Unsupervised Domain Adaptation
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发表于|基于深度学习的侧信道攻击|跨设备侧信道攻击
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文献阅读笔记-The Best of Two Worlds: Deep Learning-assisted Template Attack
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发表于|基于深度学习的侧信道攻击|三元组
文章信息 作者：Lichao Wu, Guilherme Perin and Stjepan Picek 单位：Radboud University, The Netherlands; Delft University of Technology, The Netherlands 出处：IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems 标题：The Best of Two Worlds: Deep Learning-assisted Template Attack 文章代码链接 最近开题，开完无缝衔接流感，服啦！ 文章内容 作者提出了基于相似性学习的特征提取方法， 使用三元组模型来实现；提出一种新的mertic来提高提取的特征质量 相似性学习（Similarity Learning） 相似性学习属于 ...
文献阅读笔记-To Overfit, Or Not to Overfit: Improving the Performance of Deep Learning-based SCA
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发表于|基于深度学习的侧信道攻击|模型训练
文章信息 作者：Azade Rezaeezade, Guilherme Perin, and Stjepan Picek 单位：Radboud University, The Netherlands; Delft University of Technology, The Netherlands 出处：[International Conference on Cryptology in Africa](https://link.springer.com/conference/africacrypt africacrypt) AFRICACRYPT 2022: Progress in Cryptology - AFRICACRYPT 2022 pp 397–421 标题：To Overfit, Or Not to Overfit: Improving the Perform ...
文献阅读笔记-On the Performance of Convolutional Neural Networks for Side-channel Analysis
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发表于|神经网络分析
基于深度学习的侧信道攻击
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